迴歸分析與相關分析

📝 歷屆考古題

• 113年 高考申論題 第一題
  令 $u_i = y_i - \bar{y}, v_i = x_i - \bar{x}$，及此變數變換後之 $u_i$ 的最小平方估計值為 $\hat{u}_i = c + dv_i$，其中 $\bar{x}$…
  查看 AI 詳解 →
• 113年 高考申論題 第二題
  令 $z_i = \frac{y_i - \bar{y}}{s_y}, w_i = \frac{x_i - \bar{x}}{s_x}$，及此變數變換後之 $z_i$ 的最小平方估計值為 $\hat{z}_i = g + hw_i$…
  查看 AI 詳解 →
• 113年 高考申論題 第三題
  已知的資料結構可以分成二部分，其中第一個部分的 $n_1$ 個資料點的數值皆為 1，即 $x_i = 1, i = 1, 2, \dots, n_1$；第二個部分的 $n_2$ 個資料點的數值皆為 0…
  查看 AI 詳解 →
• 111年 高考申論題 第二題
  試以平滑係數為 0.8 之簡單指數平滑法，預測 2017 至 2022 年之人口數，並計算平均絕對誤差。
  查看 AI 詳解 →
• 110年 高考申論題 第一題
  預測擁有 10 年經驗且沒有博士學位卻是經理的 UPA 成員的薪水及擁有 10 年經驗且有博士學位卻不是經理的 UPA 成員的薪水。比較這兩份薪水，說明差別的可能原因。（6 分）
  查看 AI 詳解 →
• 110年 高考申論題 第二題
  說明調整後的多重決定係數，$R^2_{adj} = 0.32$ 的實際解釋。（2 分）
  查看 AI 詳解 →
• 110年 高考申論題 第三題
  已知 $x_1$ 係數的 95\%信賴區間為 (2700, 3200)，說明此結果的實際解釋。（2 分）
  查看 AI 詳解 →
• 109年 高考申論題 第一題
  請算出判定係數（coefficient of determination） R² 。（2分）
  查看 AI 詳解 →
• 109年 高考申論題 第二題
  在顯著水準α = 0.05，利用F檢定法檢定 H_0 : β_1 = 0 對 H_1 : β_1 ≠ 0。（4分）
  查看 AI 詳解 →
• 109年 高考申論題 第三題
  在顯著水準α = 0.05，利用t檢定法檢定 H_0 : β_1 ≥ 1 對 H_1 : β_1 < 1。（4分）
  查看 AI 詳解 →
• 108年 高考申論題 第一題
  第 6 位兒童每週看電視時間（x6）及其體重過重程度（y6）各為何？（15 分）
  查看 AI 詳解 →
• 108年 高考申論題 第一題
  請計算二手汽車車齡與賣價之皮爾森相關係數（Pearson correlation coefficient）並檢定其顯著性。（10 分）
  查看 AI 詳解 →
• 108年 高考申論題 第二題
  顯著水準為 0.01 情況下，檢定此迴歸模型是否具有配適能力？（10 分）
  查看 AI 詳解 →
• 108年 高考申論題 第二題
  請計算二手汽車車齡與賣價之斯皮爾曼等級相關係數（Spearman's rank correlation coefficient）並檢定其顯著性。（10 分）
  查看 AI 詳解 →
• 108年 高考申論題 第三題
  皮爾森相關係數與斯皮爾曼等級相關係數間之差異為何？（5 分）
  查看 AI 詳解 →
• 106年 高考申論題 第一題
  求最小平方直線，並在散布圖中繪出此直線。
  查看 AI 詳解 →
• 106年 高考申論題 第二題
  以顯著水準為 0.05，檢定迴歸斜率是否顯著異於 0。
  查看 AI 詳解 →
• 106年 高考申論題 第三題
  迴歸判定係數為何？
  查看 AI 詳解 →
• 105年 高考申論題 第一題
  試用最小平方法配合迴歸直線 ŷ = a + bx。（5 分）
  查看 AI 詳解 →
• 105年 高考申論題 第二題
  試求相關係數。（5 分）
  查看 AI 詳解 →
• 105年 高考申論題 第三題
  驗證估計標準誤（Standard error of the estimate）se = 2.033。（5 分）
  查看 AI 詳解 →
• 105年 高考申論題 第四題
  試求母體迴歸係數β 之 95\%信賴區間。（5 分）
  查看 AI 詳解 →